9月27日，第二十届全国临床肿瘤学大会暨2017年CSCO学术年会在厦门国际会展中心召开。裕策生物作为国内最早开展肿瘤新生抗原研究的基因检测公司，以“免疫”+“基因”为核心，专注于肿瘤免疫检查点抑制剂疗法的疗效预测。

此次裕策生物携肿瘤基因检测产品YuceOne系列和新生抗原预测技术TrueNeon亮相CSCO大会，获得了非常高的关注和认可。专家们尤其对裕策生物基于高质量新生抗原研究而开发出的TMB检测Panel表现出浓厚兴趣。

独有的新生抗原预测技术——TrueNeon

新生抗原（neoantigen）是只在肿瘤细胞中特异性表达的蛋白，能被免疫系统T细胞识别和杀伤，是肿瘤免疫治疗的理想靶标。准确预测识别新生抗原是肿瘤免疫治疗的基础，高质量的肿瘤新生抗原（neoantigen）及肿瘤新生抗原负荷（TNB）与免疫检查点抑制剂疗法（ICIs）的疗效相关，可用于指导抗PD-1/PD-L1药物治疗。

裕策生物开发的肿瘤新生抗原预测技术TrueNeon，可高效预测肿瘤的新生抗原序列。它基于肿瘤外显子和转录组数据，可同时检测多种突变产生的变异肽段，并可预测变异肽段与MHC I和MHC II的亲和力，再分析变异基因表达水平、clonal状态、肽段同源性、肽段转运相关基因变异、蛋白质剪切相关基因变异，同时结合裕策生物独有的中国人群肿瘤neoantigen数据库，使用裕策生物开发的预测算法和软件，筛选出高质量的肿瘤新生抗原序列。

新生抗原检测能力获国际顶尖研究机构认可

经过多年的技术探索和积累，裕策生物肿瘤新生抗原检测能力获得国际顶尖机构认可，于2017年初加入肿瘤新生抗原筛查联盟(Tumor neoantigEn SeLection Alliance, TESLA)，成为国内首个加入TESLA联盟的机构并已经参与实质的新生抗原验证工作。

TESLA是由Parker Institute(PICI) 等机构发起、联合国际上30多个来自于学术和产业界领先的肿瘤新抗原研究组织，为解决新生抗原算法和验证缺乏标准的问题，推动肿瘤免疫治疗。

新生抗原预测挑战诸多，“曲线救国”开发出高质量TMB检测panel

肿瘤新生抗原虽然能够最直接的反映肿瘤免疫治疗（I-O）的疗效，但是其预测一直是个难题，有没有办法能够很好地指示新生抗原的状态，从而预测I-O疗效呢？

许多研究发现，肿瘤突变负载（tumor mutation burden,TMB）跟免疫检查点抑制剂疗法呈正相关，高水平的TMB已经能帮助预测肺癌、膀胱癌、黑色素瘤的肿瘤免疫治疗效果，TMB有望成为下一个潜在的biomarker。然而TMB并不和免疫系统识别肿瘤的能力直接相关，肿瘤突变基因需要有效呈递到肿瘤细胞表面，产生能被免疫细胞识别的新生抗原，才能触发免疫系统锁定和杀死肿瘤。

裕策生物基于领先的新生抗原研究水平，开发出专门针对免疫治疗的肿瘤突变负荷（tumor mutational burden,TMB）检测panel，只表征肿瘤组织中非同义突变（能够引起氨基酸序列改变的基因突变）的整体水平，结合HLA亲和力预测，能够替代性的预测TNB水平，从而指导免疫治疗用药。在此基础上，裕策生物开发出了肿瘤精准免疫治疗检测系列产品YuceOneTM。

“基因”+“免疫”助力肿瘤精准治疗，“天梯计划”取得阶段性成果

此外，裕策生物还展示了中国抗癌·天梯计划的阶段性成果，“天梯计划”是裕策生物发起的肿瘤精准免疫治疗基因检测真实世界研究，自3月1日发布以来，取得了卓越的阶段性成果。

关于裕策生物

裕策生物是国内首家以肿瘤精准免疫治疗为核心的基因检测和大数据分析公司，由顶级的肿瘤基因组专家团队创办而成。公司一直秉承以患者为中心，改善肿瘤诊疗为己任。裕策生物始终围绕肿瘤精准免疫治疗的基因检测服务，以“基因”+“免疫”为双翼，将肿瘤基因组、免疫微环境有机结合，搭建免疫治疗的抗癌“天梯“，是肿瘤精准免疫治疗基因检测的先行者与开拓者。

关于天梯计划

2017年3月1日，深圳裕策生物科技有限公司在上海启动中国抗癌·天梯计划，“天梯计划”是在中国工程院院士詹启敏教授倡议和号召下，经学术界、产业界专家指导，裕策生物启动并执行的一项合作计划，旨在利用基因检测和大数据分析，调动免疫系统抗击癌症能力，加速癌症治疗研究，实现治愈癌症的登月壮举，建设合作、互利、共赢的抗癌“天梯”。

天梯计划旨在到2020年实现“两库一标”的战略目标，即国内首个万人级别的3D肿瘤数据库，和国内首个专业全面、更新及时的肿瘤免疫知识库；以及建立国内首个开源、开放的肿瘤免疫治疗行业基因检测评测体系和标准。

关于TESLA联盟

为解决新生抗原算法和验证缺乏标准的问题，推动肿瘤免疫治疗，2016年12月1日，位于旧金山帕克癌症免疫疗法研究所（Parker Institute for Cancer Immunotherapy）和纽约癌症研究中心（Cancer Research Institute）宣布开展有关新生抗原的合作。寻找癌症标记物成为近期研究重点，因为科学家认为这有助于研发新一代个体化癌症免疫疗法。这项合作被称为Tumor neoantigEn SeLection Alliance (TESLA)，纳入了全球30多位来自学术界和工业界癌症研究团队人员。合作旨在改进生物信息学算法，使研究人员更好分析肿瘤DNA和RNA序列，以便预测可能出现在患者的癌细胞表面新生抗原。同时，帕克癌症免疫疗法研究所还与癌症研究中心一同与知名的非营利性科学机构Sage Bionetworks一共合作，共同进行数据分析和生物信息学研究。