新生抗原(Neoantigen)是连接肿瘤基因组和T细胞免疫反应的桥梁,是实现肿瘤精准免疫“诊”“疗”产品转化的关键。
整合多种方法进行结果的交叉验证是裕策特有的
新生抗原检测算法TruNeo®经TESLA验证
常见新生抗原算法在每个分析阶段确定的基因组变异经过筛选后,最后验证为免疫原性的肽段数量不到10%,裕策生物自主开发的TruNeo®智能机器学习算法,纳入新生抗原传递与识别的生物途径多因素,使新生抗原检测的准确性更高;加入神经网络深度学习算法优化,经过TESLA 和天梯计划研究院多年积累,拥有经过实验验证的新生抗原阴阳性数据库、共有新生抗原数据库,能够提高预测的肽段数量。
采集外周血验证PBMC中是否存在新生抗原特异性T细胞。
高通量体外验证:验证新生抗原免疫原性,并获得有亲和力的 TCR 的 CDR3 区的序列
用于临床前研究评估肿瘤新生抗原个性化免疫疗法的疗效
肿瘤细胞系表达数据库:CCLE 1,000+
中国人群HLA数据库:20,000+
肿瘤患者数据库:ICGC 100,000+/中国人群1,000+
肿瘤高频新生抗原库
结肠癌的蛋白质谱数据
锚定残基数据库
MHC识别/TAP转运/蛋白酶裂解数据库
血液肿瘤融合基因来源的新生抗原库
TESLA及自有验证数据
HPV病毒新生抗原库
AI质谱验证数据
天梯计划数据库及其他自有数据库
依托庞大的数据库,深厚的生物信息技术和计算资源平台,建立国内首个针对新生抗原全类型(I型、II型MHC递呈,插入缺失、融合来源的新生抗原)的预测平台
基于TESLA验证数据优化算法,算法准确性达到全球领先水平
功能模块不断优化。建立国内唯一覆盖肿瘤新生抗原产生过程全部生物学环节的系统算法模型
建立国内首个基于深度学习的新生抗原算法模型
依托裕策生物的中心实验室服务平台,广大科研工作者将可以在大量临床样本中高效地应用nCounter技术以及TIS(Tumor inflammation signature,肿瘤发炎指数)对复杂的肿瘤微环境,细胞信号通路进行深度解析。
PanCancer IO 360™基因表达panel是NanoString开发的一个可检测770基因表达的Panel,仅供研究使用(RUO),它结合了涉及肿瘤,微环境和癌症免疫反应之间复杂相互作用的重要部分,可以提供疾病生物学多方面的表征和免疫逃逸的机制的信息。
更高效:770个基因&18个免疫信号通路
更精准: 48个生物学特征谱
更快速: 24h出报告
它来源于默克公司的临床数据,经过在泛癌中的验证,可以通过18个基因的GEPs数据预测对PD-1抗体单药K药(Pembrolizumab)的反应。
它量化了肿瘤微环境中外周抑制的适应性免疫反应的强度。
裕策生物可提供高通量、多组学和弹性选择区域的多组学组织原位表达分析服务。
GeoMx™ DSP 是 NanoString 最新发布的用于空间生物学研究的技术平台,可同时实现高参数,多组学,高精度并且同时兼容石蜡样本(FFPE)、新鲜冷冻样本、组织微阵列等不同样本类型。它可以在同一临床样本中一次性测定多达 96 个蛋白,又或者1833个 RNA 靶物或者全转录组的测定,完美实现多组学研究。
▪ Leica Bond-RX全自动染片机
▪ 不依赖于人工染色,稳定性高
▪ 程序可控,可重复性高
▪ 多色免疫组化&免疫荧光
▪ Opal™多标试剂盒
▪ TSA Plus™信号放大
▪ 特定组织类型&TMA组织芯片
▪ Vectra自动化成像
▪ 人工智能,机器学习
▪ InForm Tissue Finder™软件可以结合给予的示例进行数据优化
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